Buku referensi berjudul Machine Learning: Fondasi, Praktik, dan MLOps yang Bertanggung Jawab adalah buku yang membahas dasar-dasar pembelajaran mesin, penerapannya dalam berbagai bidang, serta pengelolaan sistem machine learning melalui MLOps. Buku ini menguraikan prinsip dasar algoritma, alur kerja pengolahan data, penerapan model dalam kehidupan nyata, hingga bagaimana organisasi dapat menjaga keberlanjutan dan tanggung jawab etis dalam penggunaan teknologi ini. Buku ini ditujukan untuk masyarakat umum, agar pembaca dapat memahami bahwa machine learning tidak hanya berkaitan dengan data dan kode, tetapi juga dengan pengambilan keputusan, privasi, dan keadilan. Di dalamnya juga dibahas bagaimana MLOps berperan dalam memastikan model tetap andal, aman, dan relevan di tengah perubahan data dan kebutuhan industri. Disusun secara runtut dan ramah pembaca, buku ini menjadi panduan yang memperkenalkan machine learning secara komprehensif—mulai dari konsep, praktik, hingga aspek tanggung jawab—sehingga masyarakat dapat melihat peluang sekaligus tantangan yang dibawa oleh teknologi cerdas ini.